【3D寄せ植え挑戦記録】AI時代の花の表現にトライしてみた！失敗の中にあった気づきと感動

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こんにちは、和花人（わばなびと）のMIHOです。

またいつものように夜な夜なネットサーフィンをしていたときのこと。
ふと目に留まった「立体映像」に心が反応してしまいました。

「これ、もしかして寄せ植えでも出来るかも！？やってみよっかな！」

……はい、私の好奇心がまた発動しました（笑）

そしてすぐに次のイメージが浮かんだんです。

「これを寄せ植えでクルクル回して、裏側や側面まで見えたら見る人はきっと楽しいだろうなぁ〜。」
「花屋さんも、きっと“やってみたい！”って思うよね。」
「苗の紹介にも使えるし、作品の世界観をもっと伝えられるかも！」

そんな思いから、“寄せ植えを立体で見せる”という新しい挑戦が始まりました。

今回の記事の目次

AI立体スキャンに挑戦

準備したのは、いつも作っている寄せ植え作品。
ぐるっと一周、角度を変えながら撮影していくと、AIが自動で“立体モデル”を作ってくれるという仕組み。

聞いただけだと簡単そうに思うでしょう？
でも実際は――なかなかの大仕事でした（笑）

「撮影なんて簡単！」と思っていたけれど、実際やってみると、光の当たり方ひとつで影が強く出てしまったり、背景が映り込んでAIが混乱してしまったり…。

MIHO

特に今回使った寄せ植えは、暗めの同系色の葉とアイアン鉢だったので、AIがどこまでが「植物」でどこからが「背景」なのか判断しづらかったみたいです。

まるで「花びらと影の境界線を見極めるテスト」みたいでした（笑）

360度、何も余計なものを映さずに撮影するって本当に難しい。
改めて“花を撮る”ということの奥深さを感じました。

撮影したデータをもとにAIが立体を生成。
数分後、画面の中に――私の寄せ植えが出てきたんです。

思わず「おぉ〜！」と声が出ました（笑）
少し歪んでいたり、花びらが溶けていたり、完璧ではないけれど、確かに“自分の作品が3Dで動いている”んです。

「やってみたい！」と思ったことが、こうして実現して形になる瞬間って、ほんとうに嬉しいものですね。

そしてなにより、ワクワクドキドキして楽しい！
思わず画面の前で何回もクルクル回してしまいました（笑）

📸 スマホで見ている方へ
表示の途中で「カメラアクセス許可」が出ることがありますが、
これはお使いの部屋に寄せ植えをARで表示できる機能です🌿
「今回のみ許可」を選べば安全にお試しいただけます✨

※通常の閲覧だけなら「許可しない」を選んでも問題ありません。

🖱️ パソコンで見ている方へ
モデルの上にマウスを合わせて操作できます。
・左ドラッグ → クルクル回転🌿
・ホイール → 拡大／縮小🔍
・右ドラッグ → 上下左右にスライド📦

📱 スマホ・タブレットの方は、指でスワイプ＆ピンチ操作で動かせます💫

今回作った3D寄せ植えは、ただ“回して見る”だけじゃなく、なんとスマホのカメラを使って 自分の部屋に飾ってみる こともできます。

AR（拡張現実）という機能を使えば、リビングや玄関、ベランダなど、現実の空間に寄せ植えを「ポン」と置いたように見えるんです。

たとえば──
「この鉢を玄関に置いたらどんな雰囲気になるかな？」
「この色合いは部屋の照明に合うかな？」
そんな想像を、実際に目で見て確かめることができます。

花屋さんやガーデンデザイナーさんなら、お客さまに「飾ったときのイメージ」をリアルに伝えるツールとしても使えるはず。

MIHO

作品紹介・入荷情報・販売ページなど、“写真では伝わらなかった世界”を表現できる新しい手段だと感じました。

まだ試作段階ではあるけれど、こうして実際に形にしてみたら、「花を魅せる」「空間をデザインする」という楽しさが、もう一歩先の未来に繋がっているような気がします。

確かに、仕上がりとしてはまだまだ“研究途中”の段階。

でも今回やってみて、「花を立体で見る」ことの面白さに気づきました。

AIの視点って、人間とは少し違うんです。
花の陰影や重なりを“情報として再現”してくれる。
そこに、これまで気づかなかった造形の美しさが見えてきました。

たとえば、リーフの曲線、苗と苗が重なる影のライン。
そういう細部が3D化されることで、“作品全体の流れ”が浮かび上がってくる感じがしたんです。

今回の挑戦を通じて見えたポイントをまとめてみました👇

改善ポイント	対策
光の当て方	直射日光よりも明るい日陰で、影をやわらかく。
背景	鉢と反対色の布を敷くとAIが境界を認識しやすい。
被写体の安定	揺れる葉はAIが誤認識するため、室内または無風時に撮影。
構造のシンプルさ	初回はシンプルな丸鉢・同系色が少ない作品が◎。
ファイルの軽量化	WordPressではサイズを抑えると読み込みが快適。